Soluciones de Inteligencia Artificial

Rendimiento, escalabilidad y tiempo real en procesos avanzados
con inteligencia artificial.

Tecnología y servicios para Big Data
e Inteligencia Artificial

Proporcione a los sistemas de tratamiento de datos empresariales, IoT, tiempo real y otros, la capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos en tiempo real y con una escalabilidad extraordinaria.
Aplique técnicas avanzadas de Machine Learning / Inteligencia Artificial en un entorno escalable.

Proporcionamos entornos escalables en cloud privado y cloud público basados en tecnologías de Big Data e Inteligencia Artificial.

Desarrollamos soluciones basadas en sistemas de Big Data e Inteligencia Artificial en nube privada y pública.

Proporcionamos servicios desde nuestros Datacenter con infraestructuras de Big Data muy eficientes.

Diseñamos y proporcionamos sistemas de computación paralela Hadoop para compañías que están empezando o que ya tienen proyectos de Big Data consolidados.

Aplicamos técnicas de data science para obtener información valiosa para nuestros clientes, con técnicas de business intelligence, machine learning e inteligencia artificial.

Características

  • Simplicidad y escalabilidad: soluciones de pago por uso en entorno cloud privado y cloud público
  • Multicloud: En los entornos cloud más habituales: AWS, Google Cloud y Azure. También en entornos compatibles con nube híbrida que permiten la gestión de entornos en nube pública y privada.
  • Con servicios adicionales: seguridad, escalabilidad, hardware, servicios de desarrollo.
  • Con preferencia en tecnologías open source.
  • Servicios sobre infraestructuras hiperconvergentes

Casos de uso

  • Consultoría e implantación de Datalake.

  • Recolección masiva de datos de audiencia o comportamiento de usuarios en tiempo real para crear información analítica y recomendaciones basadas en consumo.

  • La recolección masiva de datos de máquinas (IoT) para mostrar dashboards, KPI e información de tendencias y anomalías.

  • Segmentación avanzada de datos / clustering.

  • Detección de fallos, fraude, seguridad, etc mediante sistemas de inteligencia artificial.

  • Optimización de precios.

  • Analítica en tiempo real de alto rendimiento.

  • Motores de búsqueda.

  • Recomendadores multi criterio.

  • Análisis de texto / procesado de lenguaje natural.

  • Inteligencia artificial aplicada al reconocimiento de imágenes / video.

Tecnologías

Hardware y redes de alto rendimiento basado en Supermicro, NVIDIA, Extreme Networks, Huawei.

Soluciones multi cloud AWS, Google Cloud, Azure.

Plataformas híbridas basadas en Red Hat Openshift con kubernetes.

Bases de datos no sql como MongoDB.

Bases de datos documentales como SOLR o Elastic Search.

Construcción de entornos orientados a microservicios en tecnología Java, .NET y node.js.

Entornos de computación en Big Data: Hadoop, Spark, Kafka, etc.

Entornos de gestión de datos, seguridad y data science: Presto, Airflow, Ranger, H20.ai, MLFlow, Cloudera.

Sistemas de inteligencia artificial habituales: Keras, TensorFlow, entornos cloud.

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